処方データにおける不確実な診療科名のLLMを用いた実体同定手法

要旨

薬剤師の対人業務強化に伴い、患者特性や行動の高度な分析が求められている。その上で「診療科情報」は重要な要素となるが、実務データは独自の運用に起因する表記揺れや情報の欠損が散見され、データ品質の低さが分析のボトルネックとなっている。本研究では、処方情報や患者属性のコンテキストを用いたLLMによる診療科情報の実体同定手法を提案する。評価の結果、提案手法は診療科情報の欠損や誤りに対して高い頑健性を示し、特に処方情報が診療科特定における重要な判断因子であることが確認された。